Un modèle à évènements pour étudier la flexibilité opérationnelle d’un flow shop flexible

  • KH Edi
  • P Duquenne
Keywords: ordonnancement, flexibilite opérationnelle, MINLP, convergence

Abstract

La gestion des ateliers de production recherche le meilleur compromis entre les impératifs commerciaux, financiers et industriels. L’objectif de cet article est la caractérisation et la modélisation des leviers de flexibilité d’un atelier de production à cheminement unique (« flow shop »), afin d’assurer la flexibilité opérationnelle du système. Cette flexibilité porte sur le fait que chaque poste de la chaîne de production dipose d’une ou plusieurs machines identiques, sur des durées opératoires variables à chaque poste selon le nombre des opérateurs affectés, et sur les dates de livraison des produits. La convergence entre les ressources requises pour l’exécution d’un plan de production et celles mises en oeuvre pour sa réalisation est favorisée. La fonction objectif intègre l’évaluation des stocks et en-cours, le coût du travail et de l’inactivité, et les conséquences des perturbations. Le problème est résolu en traitant l’ensemble des variables simultanément, selon une formulation de programmation mathématique non-linéaire en variables mixtes (MINLP).

Mots-clés: ordonnancement, flexibilite opérationnelle, MINLP, convergence.

 

An event-based model to study the operational flexibility of a flexible flow shop

The management ofproduction facilities is searching for the bestcompromise betweenthe commercial,financial and industrialrequirements. The objectiveof this paper isthe characterizationand modeling of the flexibility leversin a flowshop, to ensure the operational flexibilityof the system.This flexibilityrelates to the factthat each workstationinthe production lineoffersone or moreidentical position, to varyingprocessing timesat each stationaccording to the numberof operatorsaffected,and to delivery datesof products.The convergencebetween the resourcesrequired to executeaproduction plan andthose usedfor its realizationis promoted.The objective functionincludesthe assessment ofstocksand work in progress, labor and inactivity costs, and consequences ofdisturbances.The problem is solvedby treatingallvariables simultaneously, according to a formulationofmixed integernon linearmathematical programming(MINLP).

Keywords: scheduling,operational flexibility, MINLP, convergence.

Published
2015-06-15
Section
Articles

Journal Identifiers


eISSN: 1813-548X