Prediction de la croissance du bananier plantain (Musa sp., AAB, cultivar corne 1) A partir de modeles mathematiques

  • N Kouame
  • N.E Assidjo
  • A.E Dick
Keywords: Bananier plantain, croissance, modélisation, réseau de neurones artificiels, Banana plantain, growth, modeling, artificial neural networks

Abstract

La production de banane plantain est influencée par la croissance de l’appareil végétatif. Cette croissance concerne le nombre, la longueur et la largeur des feuilles d’une part, la hauteur et la circonférence du pseudotronc d’autre part. La croissance du bananier plantain a été évaluée sur deux types de parcelles (Parcelle avec et sans engrais) dans deux localités de Côte d’Ivoire (Azaguié et Yamoussoukro). A cet effet, des modèles mathématiques ont été élaborés pour prévoir cette croissance à partir des réseaux de neurones artificiels. L’analyse des résultats obtenus a montré que tous les coefficients de détermination sont supérieurs à 0,99. Ces modèles ont permis de prédire la croissance du bananier plantain.

Mots clés : Bananier plantain, croissance, modélisation, réseau de neurones artificiels

English abstract

Prediction of plantain (musasp., AAB cultivar corne1) growth with mathematical models

The production of plantain is influenced by the growth of the vegetative phase. This growth concerns the number, the length and the width of the leaves on the one hand, the height and the circumference of the pseudo stem on the other hand. Plantain growth was evaluated on two types of plots (Plot with and without fertilizer) in two localities of Côte d’Ivoire (Azaguié and Yamoussoukro). To this end, mathematical models have been developed to predict this growth from artificial neural networks. The analysis of the results obtained showed that all the coefficients of determination are greater than 0.99. These models predict the growth of plantain.

Keywords : Banana plantain, growth, modeling, artificial neural networks

Published
2018-01-09
Section
Articles

Journal Identifiers


eISSN: 1015-2288