Scaling up maternal and child healthcare delivery among mission hospitals in Southeast Nigeria: An Empirical application of data envelopment analysis for setting benchmarks and targets

  • Henry E. Aloh
  • Obinna E. Onwujekwe
  • Hyacinth E. Ichoku
  • Augustine C. Osigwe
Keywords: Mission hospitals, Data envelopment analysis, Efficiency, Setting targets, Southeast Nigeria

Abstract

The health system in many parts of Nigeria has been dysfunctional in several domains including financing, human resources, infrastructure, health management information system and hospital services. In an attempt to scale up Maternal and Child Health (MCH) services and ensure efficiency, Ebonyi State Government in Southeast Nigeria provided funding to mission hospitals across the State as a grant. This study used nonparametric method to assess the effect of this public financing on the efficiency of the mission hospitals. Operational cost and number of hospital beds were used as the input variables, while antenatal registrations, number of immunization doses and hospital deliveries were the output variables. The hospitals were disaggregated into 15 hospital-years. The mean overall technical efficiency of the mission hospitals was 84.05 22.45%. The mean pure technical efficiency was 95.56±6.9% and the scale efficiency was 88.05±22.20%. About 46.67% of all the hospital-years were technically and scale efficient. Although, 55.33% were generally inefficient, only 33.33% of hospital-years exhibited pure technical inefficiency. Low immunization coverage was the major cause of inefficiency. The study showed increased maternal health service output as result of public funding or intervention; however, the mission hospitals could have saved 16% of input resources if they had performed efficiently. It also shows that data envelopment analysis can be used in setting targets/benchmarks for relatively inefficient health facilities, and in monitoring impact of interventions on efficiency of hospitals over-time.

Dans de nombreuses régions du Nigéria, le système de santé est dysfonctionnel dans plusieurs domaines, notamment le financement, les ressources humaines, les infrastructures, le système d‘information sur la gestion de la santé et les services hospitaliers. Dans le but de renforcer les services de santé maternelle et infantile et d'assurer l'efficacité, le gouvernement de l'État d'Ebonyi, dans le sud-est du Nigéria, a octroyé une subvention aux hôpitaux des missions de l'État. Cette étude a utilisé une méthode non paramétrique pour évaluer l‘effet de ce financement public sur l‘efficacité des hôpitaux de mission. Le coût opérationnel et le nombre de lits d'hôpitaux ont été utilisés comme variables d'entrée, tandis que les variables de sortie étaient les enregistrements prénatals, le nombre de doses d'immunisation et les accouchements à l'hôpital. Les hôpitaux ont été ventilés en 15 années d‘hospitalisation. L‘efficacité technique moyenne globale des hôpitaux de mission était de 84,05 ± 22,45%. Le rendement technique pur moyen était de 95,56 ± 6,9% et le rendement d'échelle de 88,05 ± 22,20%. Environ 46,67% de toutes les années d‘hospitalisation ont été efficients sur le plan technique et sur l‘échelle. Bien que 55,33% aient été généralement inefficaces, seulement 33,33% des années d‘hospitalisation ont montré une inefficacité technique pure. La faible couverture vaccinale était la principale cause d'inefficacité. L'étude a révélé une augmentation de la production de services de santé maternelle résultant d'un financement ou d'une intervention publique; toutefois, les hôpitaux de mission auraient pu économiser 16% des ressources en intrants s‘ils avaient fonctionné efficacement. Il montre également que l‘analyse de l‘enveloppement des données peut être utilisée pour fixer des objectifs/critères pour des établissements de santé relativement inefficaces et pour surveiller l‘impact des interventions sur l‘efficacité des hôpitaux à terme.

Keywords: Mission hospitals, Data envelopment analysis, Efficiency, Setting targets, Southeast Nigeria

Afr J Reprod Health 2019; 23[3]: 57-67

Author Biographies

Henry E. Aloh
Health Economics and Policy Research Unit, Department of Health Services, Alex Ekwueme Federal University Ndufu-Alike Ikwo, Ebonyi State, Nigeria; Department of Health Administration & Management, Faculty of Health Sciences, College of Medicine, University of Nigeria, Enugu Campus, Nigeria
Obinna E. Onwujekwe
Department of Health Administration & Management, Faculty of Health Sciences, College of Medicine, University of Nigeria, Enugu Campus, Nigeria
Hyacinth E. Ichoku

Department of Economics, University of Nigeria, Nsukka, Nigeria

Augustine C. Osigwe
Department of Economics and Development Studies, Alex Ekwueme Federal University, Ndufu-Alike, Ikwo, Nigeria
Published
2019-11-17
Section
Articles

Journal Identifiers


eISSN: 1118-4841