Artificial intelligence driven digital reproductive health education: Building a terminology database to improve Spanish health communication training

Abstract

This study proposes an artificial intelligence based pipeline to create a standardized Spanish reproductive health terminology database, addressing challenges like inconsistent terminology and direct machine translation in existing digital education resources. The methodology involves: (1) corpus acquisition of educational materials and user queries, (2) automatic term extraction and normalization, (3) mapping to established biomedical terminologies (e.g., UMLS, SNOMED CT), and (4) generating simplified definitions and examples to bridge clinical and consumer language gaps. Prior research on Spanish medical vocabulary and text simplification supports this approach. The evaluation plan includes expert validation (clinicians/educators), intrinsic term quality control (coverage, ambiguity, synonymy), and learner-focused assessments (term recognition and comprehension). The expected outcome is a reusable terminology tool and a replicable framework that enhances Spanish health communication capacity in reproductive health education without compromising interoperability or digital education processes.

Cette étude propose un pipeline basé sur l'IA pour créer une base de données terminologique standardisée en espagnol sur la santé reproductive, afin de relever des défis tels que la terminologie incohérente et la traduction automatique directe dans les ressources éducatives numériques existantes. La méthodologie comprend : (1) l'acquisition d'un corpus de matériels éducatifs et de requêtes utilisateurs, (2) l'extraction et la normalisation automatique des termes, (3) le mapping avec des terminologies biomédicales établies (par exemple, UMLS, SNOMED CT), et (4) la génération de définitions et d'exemples simplifiés pour combler les écarts entre le langage clinique et celui du grand public. Les recherches antérieures sur le vocabulaire médical espagnol et la simplification des textes soutiennent cette approche. Le plan d'évaluation inclut une validation par des experts (cliniciens/éducateurs), un contrôle de qualité intrinsèque des termes (couverture, ambiguïté, synonymie) et des évaluations centrées sur les apprenants (reconnaissance et compréhension des termes). Le résultat attendu est un outil terminologique réutilisable et un cadre reproductible qui améliore la capacité de communication en santé espagnole dans l'éducation à la santé reproductive, sans compromettre l'interopérabilité ou les processus éducatifs numériques.