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Analyse des effets des subventions sur la croissance agricooe: Un essai de mesure pour la periode(2000-2018)


Sid Ahmed Ferroukhi
Mohamed Yazid Boumghar
Foued Chehat

Abstract

La mise en œuvre des différents plans de développement de l’agriculture en Algérie (2000-2018) va accélérer, structurer et élargir les mécanismes de soutien, ciblant particulièrement le développement des filières céréales et lait. Ces plans avaient pour objectif principal de catalyser l'accroissement de la valeur ajoutée et de la croissance agricole. Ce travail se caractérise par l'exploitation et l’analyse des données collectées sur les subventions réellement consommées, leur catégorisation, la caractérisation de leur destination finale, la période "ex post" prise comme base pour l'évaluation de l'impact global des différents programmes. Il utilise la modélisation (modèle à régression linéaire multiple), pour mesurer et analyser les effets sur la valeur ajoutée agricole et la croissance. Les résultats du modèle utilisé démontrent bien l'effet positif de ces soutiens à la production sur la valeur ajoutée agricole. Les résultats de cette étude devraient contribuer de manière objective et rigoureuse à la clarification des débats, suscités aujourd’hui en Algérie, quant à l'utilité et l'efficacité de ces subventions.


English title: Analysis of the effects of subsidies on agricultural growth: A test of measurement for the period (2000-2018)


The implementation of the various agricultural development plans in Algeria (2000-2018) will accelerate, structure and widen the support mechanisms targeting in particular the development of the cereal and milk sectors. The main objective of these planswas to catalyze the increase in added value and agricultural growth. This work is characterized by the exploitation and analysis of the data collected on the subsidies actually consumed, their categorization, the characterization of their final destination, the "expost" period taken as a basis for the evaluation of the overall impact of the different programs. It uses modeling, a multiple linear regression model, to measure and analyze the effects on agricultural value added and growth. The results of the model used well demonstrate the positive effect of this production support on agricultural value added. This study should contribute in an objective and rigorous way to the clarification of the debates aroused today in Algeria as for the utility and the effectiveness of these subsidies.


 


Journal Identifiers


eISSN: 1012-0009
print ISSN: 2437-0568