The role of data analytics in driving resilient SME performance in South Africa Le rôle de l’analyse des données dans la performance résiliente des PME en Afrique du Sud

Abstract

Purpose: The COVID-19 pandemic has created unprecedented challenges for businesses worldwide, especially for Small and medium-sized enterprises (SMEs). The pandemic has created new risks and uncertainties that SMEs must navigate to remain operational and competitive. To address these challenges, SMEs need to adopt innovative practices to survive and thrive. Recent studies have shown that data analytics is increasingly becoming a key factor in driving firm performance. Thus, this study aims to empirically assess the importance of data analytics in driving resilient performance. Essentially this paper elucidates the strategic role of data analytics as one of the key components of an artificial intelligence driven world, to drive sustainable firm performance.

Methodology: The research employed a distinctive dataset of 450 SMEs in South Africa. Machine learning techniques, particularly Random Forest and Support Vector Regression (SVR), were utilised to model the influence of data analytics on SME performance during the Covid-19 pandemic. This approach facilitated a detailed examination of the correlation between data analytics adoption and organisational resilience during unprecedented circumstances.

Results: Data analytics can help SMEs prioritize urgent matters, ultimately improving their performance. Thus, the study recommends analytics software. With the help of analytics software, SMEs can gain valuable insights into critical issues that require immediate attention. By embracing these data analytics solutions, SMEs can effectively leverage their data to generate valuable insights that support decision-making processes.

Originality/Relevance: In the context of a developing country during the COVID-19 pandemic, this study addresses substantial gaps in the literature by concentrating on the role of data analytics in the performance of SMEs. Although prior research has illustrated the significance of data analytics for SMEs in developed countries, this study offers new perspectives on its implementation and influence in South Africa. The use of advanced machine learning techniques to analyze a substantial dataset of SMEs adds methodological rigor to the research.

Objectif : La pandémie de COVID-19 a créé des défis sans précédent pour les entreprises du monde entier, en particulier pour les petites et moyennes entreprises (PME). La pandémie a créé de nouveaux risques et incertitudes auxquels les PME doivent faire face pour rester opérationnelles et compétitives. Pour relever ces défis, les PME doivent adopter des pratiques innovantes pour survivre et prospérer. Des études récentes ont montré que l’analyse des données devient de plus en plus un facteur clé dans la performance des entreprises. Ainsi, cette étude vise à évaluer empiriquement l’importance de l’analyse des données pour générer des performances résilientes. Essentiellement, cet article élucide le rôle stratégique de l’analyse des données en tant que l’un des éléments clés d’un monde axé sur l’intelligence artificielle, pour favoriser la performance durable des entreprises.

Méthodologie : La recherche a utilisé un ensemble de données distinctif de 450 PME en Afrique du Sud. Des techniques d’apprentissage automatique, en particulier Random Forest et Support Vector Regression (SVR), ont été utilisées pour modéliser l’influence de l’analyse des données sur les performances des PME pendant la pandémie de Covid-19. Cette approche a facilité un examen détaillé de la corrélation entre l’adoption de l’analyse des données et la résilience organisationnelle dans des circonstances sans précédent.

Résultats : L'analyse des données peut aider les PME à prioriser les questions urgentes, améliorant ainsi leurs performances. Ainsi, l’étude recommande un logiciel d’analyse. Avec l'aide d'un logiciel d'analyse, les PME peuvent obtenir des informations précieuses sur les problèmes critiques qui nécessitent une attention immédiate. En adoptant ces solutions d'analyse de données, les PME peuvent exploiter efficacement leurs données pour générer des informations précieuses qui soutiennent les processus décisionnels.

Originalité/Pertinence : Dans le contexte d'un pays en développement pendant la pandémie de COVID-19, cette étude comble des lacunes importantes dans la littérature en se concentrant sur le rôle de l'analyse des données dans la performance des PME. Bien que des recherches antérieures aient illustré l'importance de l'analyse de données pour les PME des pays développés, cette étude offre de nouvelles perspectives sur sa mise en œuvre et son influence en Afrique du Sud. L'utilisation de techniques avancées d'apprentissage automatique pour analyser un ensemble de données important sur les PME ajoute de la rigueur méthodologique à la recherche.