Approche décisionnelle géospatiale et multicritère dans l’identification des zones potentielles de recharge des eaux souterraines : cas du bassin versant du Mayo Bocki au Nord Cameroun

Abstract

La présente étude a été effectuée pour déterminer les zones potentielles de recharge des eaux souterraines. Pour ce faire, la démarche  méthodologique était basée sur l’analyse multicritère associée aux techniques géospatiales. Les données utilisées étaient entre autres les images  satellitaires, les fonds cartographiques, les données pluviométriques et les niveaux statiques. Ces données ont permis d’exprimer sous forme de  carte thématique les facteurs régissant la recharge (pente, drainage, lithologie, fracturation, sol, pluviométrie et occupation du sol). L’analyse de  sensibilité par suppression d’un paramètre a permis d’établir l’ordre d’influence suivant : Lit > Sol > AACH > Df > Pl > Pe > Dd > OS. Le croisement de  tous ces paramètres après pondération a conduit à l’élaboration de la carte qui montre que les zones à ort potentiel occupent 3 % de la zone d’étude  pendant que les zones de faible à faible potentialité sont de l’ordre de 58 % dans le bassin. Les zones à potentialité moyenne quant à elles  représentent 39%. Ce support cartographique constitue indéniablement un outil d’aide à la décision pour les gestionnaires de l’eau.

This study was carried out to determine potential groundwater recharge areas. To do this, the methodological approach was based on multi-criteria  analysis associated with geospatial techniques. The data used were, among others, satellite images, base maps, rainfall data and static levels. These  data made it possible to express in the form of a thematic map the factors governing the recharge (slope, drainage, lithology, fracturing, soil,  rainfall and land use). The sensitivity analysis by deletion of a parameter made it possible to establish the following order of influence: Lit > Sol  > AACH > Df > Pl > Pe > Dd > OS. The crossing of all these parameters after weighting led to the development of the map of potential recharge zones  which revealed that the zones with high potential occupy 3% of the study zone while the zones with low to low potentiality are around 58% in  the basin. Areas with average potential represent 39%. This cartographic support is undeniably a decision-making tool for water managers.