Optimisation de la formulation insecticide par association d’eugénol et de limonène

2025-05-09T12:04:13+00:00

Ce travail a pour objectif d’évaluer les propriétés insecticides des huiles essentielles de Syzygium aromaticum et Citrus sinensis selon le mode de pénétration par contact, et de contribuer à la mise au point de la formulation issue d’une mixture entre l’huile essentielle ayant le plus grand pouvoir insecticide contre les Sitophilus zeamais et la boue rouge de bauxite. L’extraction du limonène de Citrus sinensis a un rendement de 1,01% et celle de l’eugénol de Sysygium aromaticum a donné un rendement de 4,2% à 25°C par la méthode d’hydro distillation et l’analyse a été faite grâce à la chromatographie en phase gazeuse. Le plus grand facteur d'inflation de la variance (F.I.V.) est de 1,01 traduisant ainsi un plan parfaitement orthogonal. La valeur du coefficient de corrélation indique que 97,16 % de la variabilité observée dans les données peut s'expliquer par le modèle de la maximisation du taux de mortalité et cela aussi signifie que seulement environ 2,84 % de la variable totale n'a pas été expliquée par le modèle. Le coefficient de corrélation ajusté vaut 93,50% et cette valeur est inférieure à celle de R-carré ces résultats ont été obtenus grâce à l’analyse de StatGraphic. Le taux de mortalité des Sitophilus zeamais croît considérablement avec l'augmentation de la durée d’exposition jusqu’à la valeur optimale qui est de 6,42 jours ainsi avec l’augmentation de la température jusqu’à 28,31°C ceci peut être dû à la volatilité des extraits d’huiles essentielles.

The aim of this work is to evaluate the insecticidal properties of Syzygium aromaticum and Citrus sinensis essential oils according to the contact penetration mode, and to contribute to the development of the formulation resulting from a mixture between the essential oil with the greatest insecticidal power against Sitophilus zeamais and bauxite red mud. Extraction of limonene from Citrus sinensis yielded 1.01%, while eugenol from Sysygium aromaticum yielded 4.2% at 25°C using the hydro-distillation method, analyzed by gas chromatography. The largest variance inflation factor (V.I.F.) was 1.01, reflecting a perfectly orthogonal design. The value of the correlation coefficient indicates that 97.16% of the variability observed in the data can be explained by the mortality rate maximization model, and this also means that only about 2.84% of the total variable was not explained by the model. The adjusted correlation coefficient is 93.50% and this value is lower than that of R-squared. These results were obtained using StatGraphic analysis. The mortality rate of Sitophilus zeamais increases considerably with increasing exposure time up to the optimum value of 6.42 days, and with increasing temperature up to 28.31°C, which may be due to the volatility of the essential oil extracts.

Caractérisation des pluies extrêmes et les inondations dans la ville de Bandundu (RDC)

2025-05-09T12:13:15+00:00

La ville de Bandundu, située à la confluence de rivières Kasaï, Kwango et Kwilu et à proximité de la forêt dense équatoriale appartient au climat subéquatorial Afi aux précipitations abondantes et sujette aux catastrophes naturelles dues aux inondations occasionnées soit par la remontée capillaire, soit au déferlement des eaux des rivières, soit aux eaux de ruissellement des précipitations.

Les données climatiques collectées sont les cumuls des précipitations journalières de la station météorologique de Bandundu de 1981-2021; cette station appartient à l’Agence nationale de Météorologique et Télédétection par Satellite (METTELSAT) de Kinshasa. L’agence de Bandundu est dotée d’instruments modernes dont une station électronique automatique et deux autres stations notamment une station classique ancienne et une nouvelle plus récente avec des appareils et instruments de pointe. Les précipitations sont prélevées à l’aide d’un pluviomètre.

L’analyse statistique des données des précipitations à travers les SPI, les événements pluviométriques intenses, extrêmes et très extrêmes a révélé une variabilité interannuelle des années plus humides marquées par les SPI dont les écarts types (σ) dépassent la moyenne de la série de 1981-2021 et les années moins humides avec les écarts types (σ) en deçà de la moyenne de la série de référence. Par ailleurs, la fréquence et l’intensité des événements pluvieux intenses, extrêmes et très extrêmes en hausse justifient l’évolution croissante des inondations à Bandundu dont la survenue n’est pas toujours corrélée aux années plus arrosées.

The city of Bandundu, located at the confluence of the Kasai, Kwango and Kwilu rivers and close to the dense equatorial forest, belongs to the Afi subequatorial climate with abundant rainfall and subject to natural disasters due to flooding caused either by capillary rise, or by the surge of river water, or by runoff from precipitation. The climate data collected are the cumulative daily precipitation from the Bandundu weather station from 1981-2021; this station belongs to the National Agency for Meteorology and Remote Sensing by Satellite (METTELSAT) in Kinshasa. The Bandundu agency is equipped with modern instruments including an automatic electronic station and two other stations, including an old classic station and a newer one with state-of-the-art devices and instruments. Precipitation is collected using a rain gauge.

Statistical analysis of precipitation data across SPIs, intense, extreme and very extreme rainfall events revealed interannual variability in wetter years marked by SPIs whose standard deviations (σ) exceed the mean of the 1981-2021 series and less humid years with standard deviations (σ) below the mean of the reference series. Furthermore, the increasing frequency and intensity of intense, extreme and very extreme rainfall events justify the increasing trend of floods in Bandundu, the occurrence of which is not always correlated with wetter years.

Journal de la Recherche Scientifique de l’Université de Lomé

Optimisation de la formulation insecticide par association d’eugénol et de limonène

Caractérisation des pluies extrêmes et les inondations dans la ville de Bandundu (RDC)