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Identification des paramètres hydromécaniques de sols de la cité Ciloc à Constantine par analyse inverse


Djenatte Mendjel
S Messast

Abstract

L’eau joue un rôle important dans l’analyse de la stabilité des pentes, d’où la nécessité de caractériser finement les sols en considérant un comportement hydromécanique couplé.

Dans cet article, on s’intéresse à l’identification de la perméabilité des sols non saturés. Le comportement du sol est caractérisé par les déplacements horizontaux qui seront déterminés après un calcul en éléments finis au moyen du code de calcul Plaxis V.8.2, en considérant un comportement hydromécanique du sol. Ces déplacements horizontaux sont comparés aux mesures inclinométriques.

Pour minimiser l’écart entre les mesures expérimentales et les résultats numériques une optimisation par algorithme génétique est utilisée. Cette approche est appliquée pour l’identification de la perméabilité des sols de la cité Ciloc à Constantine - Algérie. Les résultats de cette application ont montré l’intérêt de cette approche à l’estimation de ce paramètre.

Mots clés: Sol non saturé - Algorithme génétique – Plaxis – Ecoulement - Loi de comportement.

 

The water has an important role in slope stability analysis, hence it is necessary to characterize the soil by considering a coupled hydromechanics behavior.

This study is done to identify the permeability of unsaturated soils. These soils are characterized by hydromechanical behavior. Using Plaxis V.8.2 code based on finite element technique, the horizontal displacements are calculated for compare them with inclinometer measurements.

The discrepancy between experimental measures and numerical results is decreased by inverse analysis using genetic algorithm method. This approach is applied for identification of the soil permeability of Ciloc suburb at Constantine – Algeria. The results of this application have shown the advantage of this approach to estimate this parameter.

Keywords: Unsaturated soil - Genetic algorithm - Plaxis - Flow - Behaviour Law.


Journal Identifiers


eISSN: 2352-9717
print ISSN: 1111-4924