Efficacite technique des exploitations agricoles familiales de mil dans le Bassin arachidier du Senegal

Abstract

L’objectif de cet article est de mesurer l’efficacité technique des exploitations agricoles familiales de mil dans le Bassin arachidier du Sénégal et  d’identifier les déterminants de cette efficacité. L’étude a porté sur un échantillon de 2115 exploitations familiales couvrant 21 départements du  Bassin arachidier y compris Tambacounda. Les données ont été collectées dans le cadre de l’enquête agricole du Sénégal (EAS) de 2013-2014. Les  techniques d’analyse par enveloppement des données (DEA) et des frontières stochastique (SFA) sont utilisées pour mesurer le niveau d’efficacité  technique. Le modèle Tobit est appliqué pour identifier les facteurs influençant l’efficacité technique de ces exploitations. Les résultats ont montré  que l’efficacité technique moyenne est estimée à 69 % pour le SFA et 60 % pour le DEA. Ce qui implique que les exploitations agricoles familiales  peuvent réduire l’utilisation d’intrants de 31% (SFA) et 40 % (DEA) et produire plus que leur niveau actuel. La régression Tobit a révélé que l’efficacité  technique de ces exploitations est influencée par l’âge, le sexe, le régime foncier, la durée de vie des matériaux, l’utilisation de la fumure organique  et des produits phytosanitaires, et le relief. Il est recommandé de soutenir davantage les exploitations dirigées par les femmes, les jeunes en leur  facilitant l’accès au foncier, aux matériels agricoles et aux produits phytosanitaires.

English title: Technical efficiency of family millet farms in the Senegalese groundnut basin

The objective of this paper is to measure the technical efficiency of family millet farms in the Senegalese Groundnut Basin and to identify the  determinants of this efficiency. The study involved a sample of 2115 family farms covering 21 departments of the Groundnut Basin including  Tambacounda. Data were collected as part of the 2013-2014 Senegal Agricultural Survey (SAS). Data envelopment analysis (DEA) and stochastic  frontier analysis (SFA) techniques are used to measure the level of technical efficiency. Tobit model is applied to identify the factors influencing the  technical efficiency of these farms. The results showed that the average technical efficiency is estimated at 69% for the SFA and 60% for the DEA.  This implies that family farms can reduce input use by 31% (SFA) and 40% (DEA) and produce more than their current level. Tobit regression revealed  that the technical efficiency of these farms is influenced by age, gender, land tenure, life span of materials, use of organic manure and  plant protection products, and terrain. It is recommended that more support be given to farms run by women and young people by facilitating their  access to land, agricultural materials and phytosanitary products.