Modélisation du régime annuel des petites rivières en vue d’installation de microcentrales hydroélectriques

Abstract

L’exploitation de l’Energie Nouvelle et Renouvelable est une priorité pour la mise en oeuvre de la politique d’Electrification Rurale Décentralisée (ERD) de Madagascar. Le haut plateau et le versant est de l’île regorgent de potentialité pour l’installation de Micro et Pico Centrale hydroélectrique (MCH). Malheureusement le manque de données hydrologiques pénalise le développement de ce choix. La modélisation des régimes annuels des petits cours d’eau est alors nécessaire pour permettre la fiabilité des études de faisabilité relativement courte pour la taille de ces centrales. Les bases de données de l’Autorité pour la Protection contre les Inondations de la Plaine d’Antananarivo (APIPA) sont utilisées pendant la modélisation avec les Réseaux de Neurones Artificiels (RNA) de type Perceptron Multicouche. Les modèles retenus ont donné des résultats très exploitables et ont montré de polyvalence pour les petits bassins similaires.

Mots-clés : réseaux de neurones artificiels ,modèles pluies-débits , régime annuel, petits bassins, microcentrale hydroélectrique