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Caractérisation des discontinuités-images par l\'approche de vecteur de texture: application à des images RSO d\'ERS 2


NT Talla
KF Kouamé
A Dipanda
A Akono
M Bernier
E Tonye
K Affian
J Biemi

Abstract



L\'objectif de ce travail est le traitement d\'images radar à synthèse d\'ouverture (RSO) d\'ERS pour l\'identification et l\'extraction des discontinuités-images en s\'appuyant sur le concept de vecteur de texture dans une classification supervisée. Les paramètres de texture retenus sont reformulés aux ordres n>2, à partir de leurs différentes formulations mathématiques classiques à l\'ordre 2, basées sur les matrices de co-occurrences des niveaux de gris. La particularité de cette approche réside dans le fait que chaque pixel est entièrement caractérisé par son vecteur de texture. En effet, le vecteur de texture renseigne mieux sur le pixel, car il tient compte du voisinage du pixel considéré. Cette méthode est appliquée à deux images RSO : la première dans la région semi-montagneuse de Man (à l\'Ouest de la Côte d\'Ivoire) et la seconde dans la zone littorale Camerounaise. Le tronçon hydrographique du Sassandra (principal fleuve de l\'Ouest de la Côte d\'Ivoire) et des linéaments morphostructuraux ont été extraits sur la première image et le trait de côte du littoral Camerounais a été extrait sur la seconde.

The main objective of this work is the processing of ERS SAR images for identification and extraction of image-discontinuities, using the concept of texture vector in a supervised classification. Using the classical formulation of order 2 texture parameters and based on the Neighboring Gray-Level Dependence Matrix, the formulation of these parameters has been extended to orders n>2. The originality of this method lies in the fact that each image pixel is fully
characterized by its texture vector. This texture vector gives more information about the pixel since it is based on the neighbourhood. This methodology has been applied on two ERS SAR images, the first in the semi-mountainous region of Man in Côte d\'Ivoire, and the second in the Cameroonian littoral region. The Sassandra River (the main river of western
Côte d\'Ivoire) and others morphostructural lineaments are extracted from the first image and the Cameroonian littoral coast is extracted from the second image. Keywords: Image RSO, vecteur de texture, classification, Cameroun, Côte d\'Ivoire.SAR image, texture vector, classification, Cameroon, Côte d\'Ivoire.

Journal des Sciences Pour l\'Ingénieur. Vol. 7 2006: pp. 20-27

Journal Identifiers


eISSN: 0851-4453