Impact socioéconomique et environnemental de la pisciculture artisanale : une étude de cas des systèmes d’étangs à Kimbau dans la province du Kwango en République Démocratique du Congo (RDC) Socioeconomique and environmental impact of small-scale fish farming: A case study of pond systems in Kimbau, Kwango Province, Democratic Republic of Congo

Abstract

Description du sujet. La pisciculture artisanale constitue une alternative importante pour renforcer la sécurité alimentaire et les revenus des ménages ruraux en République Démocratique du Congo (RDC), et son analyse socioéconomique est d’une importance capitale.

Objectif. La présente étude analyse les impacts socio-économiques, techniques et environnementaux de la pisciculture en étangs dans la contrée de Kimbau, province du Kwango. Il s’agit d’évaluer la viabilité de ces systèmes piscicoles artisanaux et d’identifier les facteurs limitants ou favorisants leur durabilité.

Méthodes. L’étude a été menée auprès de 274 pisciculteurs sélectionnés de manière raisonnée. Une approche méthodologique mixte a été adoptée, combinant des enquêtes par questionnaire, des observations directes des étangs et des mesures des paramètres physico-chimiques de l’eau (pH et température). Les données collectées ont été analysées à l’aide de statistiques descriptives, d’analyses de corrélation et d’analyses en composantes principales (ACP) avec le logiciel R.

Résultats. Les résultats montrent que la pisciculture à Kimbau est dominée par le Tilapia (Oreochromis spp.) et Clarias gariepinus, nourris principalement par des ressources locales d’origine végétale et animale. Les paramètres physico-chimiques de l’eau (pH légèrement acide et température stable) sont globalement favorables à l’élevage des poissons. Toutefois, les performances technico-économiques restent très variables, traduisant une forte hétérogénéité des pratiques et une dépendance marquée aux intrants. Les principales contraintes identifiées concernent l’accès aux alevins, aux aliments de qualité, au financement et à la formation technique.

Conclusion. Bien que la pisciculture artisanale à Kimbau présente un potentiel réel pour le développement rural, sa durabilité nécessite un accompagnement technique, institutionnel et économique renforcé afin d’améliorer la productivité et de réduire les vulnérabilités des exploitations.

Description of the subject. Small-scale fish farming is an important alternative for strengthening food security and rural household incomes in the Democratic Republic of Congo (DRC), and its socioeconomic analysis is of crucial importance.

Objective. This study analyzes the socioeconomic, technical, and environmental impacts of pond-based fish farming in the Kimbau area, Kwango province. The aim is to assess the viability of these small-scale fish farming systems and to identify the factors limiting or promoting their sustainability.

Methods. The study was conducted among 274 fish farmers selected through purposive sampling. A mixedmethodological approach was adopted, combining questionnaire surveys, direct observations of ponds, and measurements of water physico-chemical parameters (pH and temperature). The collected data were analyzed using descriptive statistics, correlation analyses, and principal component analysis (PCA) using R software.

Results. The results show that fish farming in Kimbau is dominated by Tilapia (Oreochromis spp.) and Clarias gariepinus, primarily fed with locally sourced plant and animal resources. The physico-chemical water parameters (slightly acidic pH and stable temperature) are generally favorable for fish farming. However, techno-economic performance remains highly variable, reflecting strong heterogeneity in practices and a marked dependence on inputs. The main constraints identified relate to access to feed, quality feed, financing, and technical training.

Conclusion. Although small-scale fish farming in Kimbau shows real potential for rural development, its sustainability requires enhanced technical, institutional, and economic support to improve productivity and reduce the vulnerabilities of operators.