Analyse des facteurs agro-environnementaux impliqués dans l’épidémiologie de la striure bigarrée de maïs (Zea mays L.) dans la Station de l’INERA Kiyaka, Province du Kwilu en République Démocratique du Congo Analysis of agro-environmental factors involved in the epidemiology of corn stripe disease (Zea mays L.) at the INERA Kiyaka Station, Kwilu Province, Democratic Republic of Congo

Abstract

Description du sujet. La maladie de la striure de maïs (Zea mays L.) est l’une des contraintes majeures de production de cette culture dans les régions tropicales. Cependant, sa prévalence et les facteurs y associés restent moins connus.

Objectif. L’objectif de cette étude est d’évaluer la prévalence et l’influence des différents facteurs agroenvironnementaux contribuant à l’incidence, la sévérité et la gravité de la striure de maïs dans les conditions de la Station de l’INERA Kiyaka, Province du Kwilu en République Démocratique du Congo.

Méthodes. Des enquêtes sur l’incidence, la sévérité et la gravité de la striure de maïs ont été évaluées dans trois zones écologiques : forêt, savane et jachère. Pour y arriver, deux enquêtes épidémiologiques ont été réalisées dans la province de Kwilu durant les deux saisons culturales entre 2023 et 2024, soit deux saisons culturales A (2023) et B (2024). Au total 360 champs ont été enquêtés dont 120 à l’’INERA Kiyaka, 120 à Kimbinga et 120 à Kikwit.

Résultats. Sur les 360 champs enquêtés, 313 soit 86,7 % échantillons de feuilles ont présenté les symptômes de la striure de maïs. Sur 48 champs, 13,3, % ont été exemptés de la présence de symptômes de la striure de maïs. L’incidence de la maladie la plus élevée a été observée dans la région de Kiyaka (forêt) avec 36,0 à 41,0 %, tandis que l’incidence la moins élevée a été observée dans la région de savane de Kimbinga avec 17,0 à 19,0 %. Pour la sévérité, la cote plus élevée a été aussi observée dans la région de la forêt de Kiyaka avec les moyennes variant entre 3 et 4. La sévérité la moins élevée a été observée dans la région de la savane de Kimbinga avec les moyennes allant de 1 à 2.

Conclusion. Les résultats ont mis en évidence une forte présence de la striure de maïs dans la région forestière de Kiyaka, suivi de la région de Kikwit et faiblement dans la région de Kimbinga. Il est important d’associer les facteurs climatiques dans la prévalence et la gestion de la striure de maïs. C’est pourquoi, une étude sur l’analyse moléculaire du virus de MSV est importante afin de déterminer la diversité génétique des souches virales du MSV présentes dans ces régions de la RDC.

Description of the subject. Corn stripe disease (Zea mays L.) is one of the major constraints to corn production in tropical regions. However, its prevalence and associated factors remain poorly understood.

Objective. The objective of this study is to assess the prevalence and influence of various agro-environmental factors contributing to the incidence, severity, and seriousness of corn stripe rust under conditions at the INERA Kiyaka Station in Kwilu Province, Democratic Republic of Congo.

Methods. Surveys on the incidence, severity, and seriousness of corn stripe rust were evaluated in three ecological zones: forest, savanna, and fallow land. To this end, two epidemiological surveys were conducted in Kwilu province during the two growing seasons between 2023 and 2024, namely growing seasons A (2023) and B (2024). A total of 360 fields were surveyed, including 120 at INERA Kiyaka, 120 in Kimbinga, and 120 in Kikwit.

Results. Of the 360 fields surveyed, 313 (86.7 %) leaf samples showed symptoms of corn stripe disease. Of 48 fields, 13.3 % were free of corn stripe disease symptoms. The highest incidence of the disease was observed in the Kiyaka region (forest) with 36.0% to 41.0 %, while the lowest incidence was observed in the Kimbinga savanna region with 17.0 % to 19.0 %. In terms of severity, the highest rating was also observed in the Kiyaka forest region, with averages ranging from 3 to 4. The lowest severity was observed in the Kimbinga savanna region, with averages ranging from 1 to 2.

Conclusion. The results highlighted a high prevalence of corn stripe rust in the Kiyaka forest region region, followed by the Kikwit region and, to a lesser extent, the Kimbinga region. It is important to consider climatic factors in the prevalence and management of corn stripe rust. For this reason, a study on the involvement of climatic factors in the evolution of corn stripe disease would be beneficial.